据美国《大众科学》月刊网站2月28日报道，人工智能是当下的科技流行词，但它可能很快就会与另一个全新计算领域——类器官智能（OI），亦称生物计算机——共享头条位置。

报道称，简单来说，计算机就要没空间了——至少大多数人所认识的计算机是这样。长期以来，硅基芯片一直是日常使用的标准元件，但大多数专家都认为，电子元件制造商正在迅速接近晶体管大小以及芯片所容纳晶体管数量的物理极限。将有机物与电子元件融合是一种突破这些限制的具有前景的新途径。

许多不同学科和机构的科学家最近在《科学前沿》杂志上发表了利用“类脑器官”实现这项技术的初步路线图。“类脑器官”这一词语或许会让人联想到漂浮在玻璃罐内的大脑的画面，但实际情况（目前）远没有那么怪异。类脑器官不是整个大脑，而是由实验室培育的小型干细胞培养物。它们与大脑结构有若干相似之处，包括神经元和其他能够实现记忆和学习等基本认知功能的细胞。类脑器官的三维设计使它们的细胞密度提高至相应扁平细胞培养物的1000多倍，从而能够实现多得多的神经元连接和学习能力——鉴于现有计算机的发展轨道，这是一个重要差别。

该论文共同作者之一、约翰斯·霍普金斯大学微生物学教授托马斯·哈通在一份声明中说：“虽然硅基计算机在处理数字方面表现更好，但大脑更擅长学习。”哈通列举了AlphaGo，作为一个计算能力超强的程序的例子。AlphaGo是在2017年击败世界顶级围棋选手的人工智能。哈通说：“（它）围绕16万场比赛的数据接受了训练。一个人必须连续超过175年每天训练5小时，才能经历这么多场比赛。”

但AlphaGo令人印象深刻的统计能力伴随着巨大成本——训练它所需的能量大约相当于让一个活跃成年人生活10年所需的能量。

哈通说，相比之下，人脑的效率要高得多，人脑约有1000亿个神经元，分布在1015个连接点上——“这与我们目前的技术相比是一个巨大的能力差别”。考虑到大脑能够存储相当于约2500TB的信息，很容易看出生物计算机会如何开启一个技术创新的新时代。

不过，摆在研究人员面前的还有严重的伦理障碍。如今最早的类脑器官是小而简单的细胞培养物，只拥有约5万个神经元。哈通说，为了把它们扩大至具备计算机能力的水平，科学家需要培育它们，以容纳1000万个神经元。更多神经元意味着更复杂的大脑功能，从而使研究人员进一步深入什么是“意识”什么不是“意识”的模糊领域。

正如趣味科学网站解释的那样，类脑器官2013年起就存在，主要是作为帮助研究帕金森病和阿尔茨海默病等疾病的一个途径。此后，这些细胞团甚至被教授如何玩电子游戏《Pong》，但它们距拥有“自我意识”仍然很远。不过，这篇新论文的作者承认，随着他们开发出更复杂的类器官，将会带来关于什么构成意识、感觉和思维的问题——这是即便最先进的计算机也无法回答的问题。至少当前无法回答。

来源：参考消息网